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当分析不再只是提供数据大数据将如何为HR服务

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来源: 作者: 2019-04-07 14:36:48

2017年2月,上海产业转型发展研究院向社会首次发布“上海互联网人才散布指数”,该指数依托猎上网百万级的人材数据库进行分析对比,数据显示:浦东新区为上海互联网人材高地,各项数据名列前茅;徐汇、宝山构成浦西两大人才聚集地;互联网人材收入、猎头服务频次双双爬升。除此之外,浦东新区、徐汇区、普陀区、虹口区、嘉定区人才收入环比增长率均突破了10%,嘉定区更是以78.7%的增长率位居第一,而区域年均增幅已到达15.2%。据统计上海2016年猎头服务频次的区域年增幅平均到达了43.6%。

在大数据和人工智能逐步发展且不断渗透到各个行业中时,从搜集数据、发掘数据和数据分析入手,逐步改善和调剂人力资源管理的思惟方式,所以我们也看到通过各方面的整合,这些决策提升了HR工作效率和时间人力成本,改变招聘模式,使得招聘更加精准。

人力资源包含六大板块,人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、员工关系管理。招聘作为HR主要工作之一,人力资源服务商通过对大数据进行海量分析之后,改良了由HR漫无目的打电话的“问询求人”方式,改成精准匹配求职人员信息,进行有效筛选,同时通过建立海量个人职场用户画像,企业用户画像,在选人、育人、用人、留人等方向为用户提供选择依据。

目前国内的人力资源服务商们通过分析个人简历数据直接为企业用户、猎头、行业市场提供分析根据,通过观察,目前与大数据的结合主要有几种方式:

1)测评。智联招聘有智联测评,前程无忧也为企业量身定制各种公然课程、内部培训、实战模拟及体验式培训,帮助企业员工迅速提高职业水平、加强专业知识和综合素质,同时进行人材测评工具及服务,帮助企业在招聘选拔、人才评估及发展、素质模型建立方面提供完整的解决方案。

2)基于机器系统学习的智能人才推荐。亿欧另外采访过e成科技,其主要业务模式是通过机器学习系统对关键字进行语义识别,可以将海量简历中最符合职位需求的候选人简历推荐给企业HR。HR用户也可以在e成平台上通过模糊的关键字组合(比如输入:iOS开发、网易、北京3年)实现全网简历搜索和最大精准程度的招聘需求匹配。

3)行业报告。猎上网、猎聘网等服务商每年都会出具人力资源行业报告,为一整年人才市场情况进行盘点和总结,为市场走向提供判断依据。

大数据分析的条件是数据的真实性和准确性。很多服务商也会通过信用评价体系为企业/个人背书,“背调”在此时就显得格外重要。亿欧此前报导的i背调在信息获取方面,通过引入电子签名、人脸识别等技术进行被调查者授权与信息收集。除此之外,还通过API接口取得身份验证、学历验证、法院失信、商业利益冲突等数据保证信息完善性。

数据积累愈来愈多,但是从某种角度来说大数据等技术在人力资源发展方面略显被动,精准的前提来自数据的真实准确性,这才是根本。

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