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碳云智能李英睿管理我们数字化的生命日

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来源: 作者: 2019-02-09 13:09:04

6月24日-25日,由亿欧主办,车来车往、微链协办的“2016中国互联+创业创新大会”在北京万达索菲特酒店成功举办,大会邀请到百余名传统企业大佬、“互联+”榜样企业负责人及行业顶级投资机构创始人。

本次大会共举办两天,第一天为1000人规模的主会场,纵论互联+行业发展趋势及投资趋势;第二天分为零售+、汽车+、金融+、家装+、医疗+、文创体育+六大论坛,深入探讨互联+产业变革。两天累计到场观众超过3000人次,80%为互联创业公司和传统中小企业负责人,到场媒体145家。

医疗高峰论坛上,碳云智能首席科学家李英睿的演讲题目为《管理我们的数字化生命》,以下是亿欧整理的李英睿的演讲要点:

①碳云智能是我们和伙伴一起造一个虚拟的、数字化的人类的模型。

②基因和环境一起,环境作用于基因之上,最终形成现在看到的身体的各种各样的表型和行为,中间的过程是各种各样动态分子的络。

③做大数据并不是做数据,做大数据的根本目的是要提供知识。

以下是李英睿的演讲实录:

碳云智能是我们和伙伴一起造一个虚拟的、数字化的人类的模型。虚拟数字化的人类模型有几个用处:第一,如果在这个时候再给我任何新的个体的、个人数据的话,是可以个性化、量化地定义每一个人生命的状态;第二,可以预测一个人的生命状态和未来发展的趋势;第三,如果我知道这个趋势是不好的,比如他是走向疾病的,能够提供个性化、量化的解决方案和干预方案。如果这三个事情都能做到个体化量化,有可能达到刚才柏煜讲的超过百岁的自然寿命。

为什么碳云智能跟别的公司会不一样呢?我们不属于基因行业,我们讨论第一个问题是科学的问题。我们科学的逻辑、回答的是全景图,一般公司关注的是拼图里的一块;另外,是我们的角度,围绕个人为中心,而不是围绕现在讲的场景为中心;第三,我们定位为自己是中立赋能的体系,而不是孤岛的应用;第四,我们的服务是知识发现的引擎,而不是经典数据的接口。

四个问题分别讲一下,大家会理解为什么我们做这件事。

第一个是全景图的重要性,为什么使用全景图?大家知道不同生命健康行业的公司有非常多,我们来想一想人类是可以怎么样被描述?第一,像大家知道,基因,觉得基因这个东西很高级很牛。其实这是很有意思的现象,以前基本上每个人是没有自己基因的数据的,现在把这块补上当然是个好事。基因是整个生命静态的基线,是一组人们从出生到死亡大体上不会发生差异的数据。基因组可以进行一次检测并多次的解读,目前大部分基因公司是走这个路线。因为基因里大部分地方的含义是不知道的,所以这些公司一旦把基因数据拿到以后,可但都有这样或那样的不如意以不断提供新的解读服务。第二是分子动态。基因是你的基线,不是生命动态。动态的东西是基因表达出来的各个不同的层次。这些层次叫什么呢?现在叫做多组学的络,它是动态的、互相关联、有时序关联性的络。不同的时间,人的身体健康状态发生了变化,我们生病了,分子动态的络会变化,这个络也是跟时间维度是有关系的,不是一直相同的东西,因此需要有长期追踪来做。第三个影响生命状态的还有环境,环境可能是动态的,跟时间是有关系的。最后一个是所谓的表型和行为。人看上去所有的现状和行为,也是一个动态和跟时间有相关性的东西。

整体上来讲,如果我们来看这样一个公式,把这个看成是生命的公式的话,这边是基因。我们知道基因和环境一起,环境作用于基因之上,最终形成现在看到的身体的各种各样的表型和行为,中间的过程是各种各样动态分子的络。这个分子络现在是有非常多重的,大家可以想像到的有表达,蛋白质代谢。

这个东西是非常非常复杂的。我在下面放的是很小的一个层次,它只是基因的第一步转录成的RNA的图示,而且它只是基因组为我们人类千分之一的细菌的RNA的络。

所以如果真的想个性化定义我们的生命,并且预测它的状态的变化,不可能光通过其中任何一个单独的数据类型进行所谓的预测,只能把整个图景放在一起才能相对完整的描述这个人的现状。

第二个问题,描述这个人现状时,为什么要围绕人来看这个问题?刚才G、M、E、P是遗传、分子络、环境和表型。做基因现在很火,是基因检测;做分子的是体外诊断;做生命就是这样环境的包括自然环境和人文环境,也就是数字化生活,是今天大部分人讨论的东西。还有表型的行业,所谓诊断,是结论性的描述。

各行各业都是在使用这些数据里面的某些具体的层次,而不是人整个体系,做应用的孵化。这样一些东西都属于围绕场景而不是围绕人的,但是如果你不能围绕人,就没有办法提出真正个性化的解决方案,你所看到始终是局部的现象。

我们现在希望做到的是,建立数字生命的模型。能否有一个可能性把刚才分子、基因、环境、表型整合在一起,变成整个生命的模型呢?所以说我们要围绕人来做这样一个事情。

因此,我们的目标实际上第一要整合所有不同类型的数据入口,以测量每一个具体的人类,这需要跟踪到每一个个体平时生活的方方面面。第二个是我们本身是不通过直接的服务方法服务任何的客户。我们怎么做呢?我们是搭建整个背后数据的平台,去帮助所有的应用,

碳云智能李英睿管理我们数字化的生命日

让现在的这些应用能够更好地服务现有的客户。

这样我们作为中立的平台,可以和所有这样的应用去排除各种各样冲突的可能性,这样才有可能做打开数据孤岛连接的这样一个问题。对这样一个事情来讲,当然你可以说为什么要和你合作呢?你会什么东西?

我们会的几个东西,是把数据整合,并且变成知识的能力。知识的引擎和数据的引擎是不一样的。做大数据并不是做数据,做大数据的根本目的是要提供知识。数据是对客观事物的客观描述,客观测量,可能有正确的可能有错误的,没有关系。但是知识不是,知识是对数据的所有关系的推断,不管是关联或者是因果。真正对应用来讲,使用的并不是数据本身,使用的是从数据里挖掘出的关系,各种各样的知识。如果数据本身单独存在的话,它是只有价值但是没有什么用处的。

刚才周密在台上已经讲过了,为什么大家对智能可穿戴设备表现出了充分的冷静。翻回来刚才的图,大家就能理解这个问题,当你只观察某一个具体的层面,而不能把这些层面的数据变成一个在应用场景里用到的知识时是不行的。所有的移动健康和移动医疗的应用,包括智能可穿戴设备这些,如果它如果本身并没有被医学使用场景接受,它就没有价值,这就是数据和知识的区别。

因此应用问的是知识而不是数据,这是为什么我们需要用一个方法把所有的数据变成知识,但我们并没有这么多的专家;涉及到人方方面面所有场景下全部的数据,我们还没有办法把它们全部整合在一起。不能诉诸于人类,只能诉诸于人工智能。我不是为了跟风,我们创办碳云智能时,阿尔法狗还没有跟李世石下棋,人工智能还没有今天这么火。搞得现在人家问我我都不好意思说我是做人工智能的了。

回到刚才的问题,再回想什么是iCarbonX,用大量全景整合的数据,加上人工智能引擎,把这些数据变成虚拟数字化人类的模型,从而去定义什么是生命?生命的状态是什么?它的发展趋势是什么?以及我怎么干预刚才那个非常复杂的整体络的系统,而且是一个针对于每个个体可量化的方式。

对于皮肤的工作来讲很简单,我们和用户、和整个皮肤管理服务的机构可以一起来做虚拟皮肤的模型。我们来定义什么是美丽,现在美丽变化趋势是什么,我们推测有什么样新的可能的化合物,有什么新的可能的东西,组合成新的配方,有什么所谓的产品解决方案及服务的手段。这样可以更好的个体化的来回答提高每个人美丽的价值,减少可能的副作用。

对生活方式来讲,我们可以和食物和营养的工业,以及现在fitness industry相结合,研究分子生命动态可能产生什么样的表型状态,这样可以提供配餐的方案,以及功能食品真正有效的东西,包括营养的补充和怎么打造一个适合于个人的准确锻炼的计划。刚才在底下跟柏煜讨论减肥的问题,我以前挺胖的,把自己的数据测定完以后,给自己定了一个健康、没有太大伤害但是十分有效的计划。

在生活方式的管理上,有一个很重要的核心是,生活方式的管理是可以推迟大部分的慢性的复杂疾病。美国在1948年-2008年尝试追踪一个社区的人,发现想解决健康这个问题,让大家能健康长寿,还是要回到生活方式,在平时没有得疾病之时的管理上回答问题。

同时,我们也可以和所谓健康管理的industry,包括各种各样社会经济的服务,比如刚才泰康来结合。定义什么是健康,什么是衰老,定义健康和衰老的进程,把整个解决方案定制在预测的过程里面。

医疗是整个生命健康不超过1/4的部分,但是大家非常感兴趣。我们可以和医院和诊断中心一起,和药厂的industry一起,正确理解疾病,把疾病分开,这是精准医疗关键的点。另外是做准确的诊断,以及预测愈后的工作。、还有一点可以去推测,现在最好的临床实践是什么样的?推测的结果可以提高预后的质量和预后监测水平。

我们在知识引擎的帮助之下,在共享数据的访问之下,是可以把不同场景下的人类各种分开的数据,慢慢能够拼成一张完整的图。碳云不可能自己单独做这样的事,我们需要和所有场景合作,重新私人定制所有的制造业所生产出来的产品,包括农业生产出来的农产品,重新个性化的定义所有可能的健康和医学的服务。

我相信在这样的一天,每一个人可以感到我们真的是生活在新的一个世界里面。我们的目标是让整个生命行业的业态,能够有完全不一样的变化。谢谢大家!

本文系投稿稿件,作者:李英睿;转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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